DE2COM · API & Data Integration Platform

Любые данные.
Один API-контур.

Разрабатываем API и data pipelines под конкретную задачу: подключаем внешние сервисы, сайты, базы данных, файлы, CRM/ERP и закрытые источники, затем собираем, нормализуем, храним и выдаём данные в стабильном контракте. Автоаукционы — один из действующих отраслевых кейсов.

Any source
Connect
Data pipeline
Process
REST API
Deliver
AI-ready
Agents & ML

Custom API infrastructure

Один слой данных вместо набора разрозненных интеграций.

Мы строим не одноразовые скрипты, а управляемую интеграционную инфраструктуру: адаптеры к источникам, очереди, валидация, преобразование схем, история изменений, хранение и стабильный API для клиентских систем.

01

Сбор

Внешние API, сайты, базы данных, файлы, CRM/ERP, телеметрия, browser automation и специализированные collectors.

02

Обработка

ETL/ELT, нормализация, дедупликация, mapping, валидация, сопоставление сущностей и обогащение данных.

03

Хранение

Текущие состояния, исторические срезы, медиа, сырой payload и подготовленные витрины для аналитики.

04

Доставка

REST API, webhooks, серверные интеграции, выгрузки и интерфейсы для сайтов, приложений, CRM/ERP и внутренних сервисов.

Data lifecycle

От исходного события до готовой бизнес-сущности.

Сохраняем как нормализованные бизнес-сущности, так и необходимые технические слои для повторной обработки, аудита изменений, аналитики и создания новых сервисов поверх накопленной истории.

SOURCE API · websites · DB · files · CRM/ERP · devices
↓ collector & queue
RAW исходные payload, timestamps, source metadata
↓ validate · normalize · deduplicate
CORE canonical entities · relations · media · events · state
↓ history · cache · indexing
DELIVERY REST API · websites · CRM · analytics · AI agents

Data warehouse

Сохраняем историю и структуру, пригодную для повторного анализа, аналитики, поиска и ML-задач.

Контроль качества

Валидация полей, мониторинг источников, технические метрики и прозрачная обработка ошибок интеграции.

Единая модель

Новые источники подключаются через адаптеры, а клиент получает предсказуемую модель вместо несовместимых схем внешних систем.

Live integration

Действующий кейс: Copart.

Ниже — данные, которые страница получает через текущий endpoint /api/v2/copart-lots. Это демонстрация фактической интеграции универсальной API-платформы, а не ограничение продукта автомобильной тематикой.

Документация и примеры →
Copart API status
Проверяем endpoint…
Загрузка данных Copart…

Agentic data systems

AI-агенты работают поверх данных, а не отдельно от них.

DE2COM развивает AI/ML-направление как следующий слой платформы: агенты получают доступ к API, истории, документам и инструментам, могут анализировать качество данных, искать аномалии, готовить выборки и запускать контролируемые workflow.

01

Collector Agent

Контроль источников, заданий на сбор, повторных попыток и технического состояния коннекторов.

02

Data Quality Agent

Поиск неполных, противоречивых и аномальных данных, подготовка задач на перепроверку.

03

Analyst Agent

Семантический поиск и аналитические ответы по нормализованным данным конкретного бизнеса и его истории.

04

Custom AI / ML

RAG, классификация, прогнозирование, scoring и специализированные модели под бизнес-процесс.

Product roadmap

Расширяем источники, отрасли и способы доставки данных.

Базовый принцип один: новый источник подключается адаптером, данные приводятся к целевой модели, а наружу отдаётся стабильный контракт. Автомобильное направление — один из roadmap-потоков внутри универсальной платформы.

✓
Production

Copart

Стабилизация текущего ingest-контура, нормализация лотов и медиа, мониторинг, история данных, документация API и повышение качества выдачи.

02
Next integration

IAAI

Разработка IAAI-адаптера, mapping в единую модель, синхронизация лотов и статусов, работа с медиа, тестовый контур, нагрузочные проверки и вывод в production.

03
Research → adapters

Аукционы и источники Китая

Ревизия доступных площадок и форматов, выбор приоритетных источников, прототипирование адаптеров, унификация каталогов/лотов/медиа и проверка юридических и технических ограничений доступа.

04
Data intelligence

AI-агенты и модели

Подключение агентного слоя к историческим и оперативным данным: контроль качества, интеллектуальный поиск, аналитика, классификация и автоматизация интеграционных сценариев.

05
Platform scale

Universal Data API Platform

Переиспользуемые коннекторы и шаблоны API для разных отраслей, webhooks/events, история изменений, SLA-мониторинг, access control и корпоративные интеграции.

Integration request

Нужно подключить источник, разработать API или построить AI-слой поверх данных?

Опишите источник, какие данные нужно получить, формат выдачи, частоту обновления и ожидаемую нагрузку. Подберём архитектуру, API-контракт и состав работ.